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药物发现中机器学习的新视角

卷 28, 期 32, 2021

发表于: 11 November, 2020

页: [6704 - 6728] 页: 25

弟呕挨: 10.2174/0929867327666201111144048

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摘要

从结构设计到临床试验,人工智能方法,特别是机器学习,一直在药物开发中发挥着举足轻重的作用。 由于候选药物的大量可用数据集及其新的复杂信息解释方式,这种方法正在利用计算机辅助药物发现的影响,以确定研究范围的模式。 在本综述中,评估了与药物发现和治疗相关的近期应用,并分析了局限性和未来前景。

关键词: 机器学习、人工智能、药物再利用、虚拟筛选、ADMET、合成规划、个性化医疗、药物设计。

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